【摘要】许多有重要价值的实际问题的数学模型为不确定性概率优化模型，如决策问题等，该类模型常存在分布的不确定性，研究了基于修正的x2距离散度的不确定概率优化问题，构造了基于修正的）[2距离散度的不确定集，对模型内部极大化问题进行求解，研究了最坏情况下的概率函数，用测度变换的方法把一个关于分布P的优化问题转化为关于似然比2（鼍）的凸优化问题；应用凸优化问题的对偶理论，证明了拉格朗日对偶问题的等价性，并且得到了不确定概率优化问题的等价形式，
【关键词】
《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 2015-10-30
《科技创新与应用》 2015-10-30
《科技创新与应用》 2015-10-30
《邵阳学院学报（社会科学版）》 2015-10-30
《科技创新与应用》 2015-10-30
《科技创新与应用》 2015-10-30
《科技创新与应用》 2015-11-02
《科技创新与应用》 2015-11-02
010-56259535
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